AI가 업무를 실행하고, AI 스스로 실시간 검증합니다
Java Spring AI MCP + Flowise 자동화로 사내 업무 흐름을 자동화하는 동시에, 독립된 2단계 감사 게이트가 모든 도구 호출 직전(L1)과 결과 직후(L2)를 자율적으로 검증합니다. AI가 만들어낸 행동을 AI가 다시 검증하는 Autonomous Audit 패턴 — 모든 verdict는 audit_event 테이블에 영구 기록됩니다.
권한 · 승인 · 근거 — enterprise 환경에서 반드시 요구되는 이 세 가지를 한 화면에서 보여주는 것이 이 MVP의 목적입니다.
Browser · Chat UI
대화 · RAG 출처(Evidence) · 감사 추적
HTTP / JSON▼
Spring Boot 3.4 · Spring AI 1.0
ChatClient · DeepSeek V4-Flash (OpenAI-compatible)
🔧 document_search → RAG · pgvector
⚙️ workflow_trigger
GateAdvisor — 행동 검증
L1 사전 게이트 · tpmn_audit_p_check ALLOW → 계속 / DENY → 차단
Flowise 실행 · notify / ticket / approve
L2 사후 게이트 · tpmn_audit_o_check SUCCESS / WARN / FAILURE
Spring AI = MCP 양방향
MCP 서버 → 도구 제공 (document_search · workflow_trigger)
MCP 클라이언트 → 외부 감사 게이트 호출
AuditService → audit_event (Postgres JSONB) · ← 모든 단계 기록
STDIO · HTTP▼
Postgres
pgvector + audit
pgvector + audit
Flowise
AgentFlow V2 · helpdesk
AgentFlow V2 · helpdesk
gem2-tpmn-mcp
→ fly.dev L1 / L2
(Claude Haiku) STDIO
→ fly.dev L1 / L2
(Claude Haiku) STDIO
기본 업무 에이전트
- RAG + tool-calling + Flowise 호출
- 부실한 입력도 그대로 실행 → 빈 알림 / 무근거 티켓
- 실행 흔적은 남지만 왜는 안 남음
Autonomous Audit 적용 (이 MVP)
- 모든
workflow_trigger앞뒤로 2단계 감사 게이트 (L1 사전 · L2 사후) - 부실 입력 차단 + 한국어로 사유 설명 (실시간 자가 검증)
- 모든 게이트 verdict + score + reasoning이 audit 영구 기록
- Provider 런타임 전환 (claude / openai / gemini / deepseek)
3-pane 가변 너비 · 진행률 실시간 표시 · 게이트 verdict는 한국어로 번역 표시 · 전체 감사 페이지 별도 제공